Tool and technology topics

AI agents in production

Practical comparisons and architecture guidance for agent frameworks, workflows, memory, evaluation, and safety.

Recommended tools

Guides and analysis

Сравнение AI-agent frameworks: LangGraph, CrewAI, AutoGen, Dify, Semantic Kernel и Pydantic AI

Практическое сравнение фреймворков AI-агентов для production: архитектура, состояние, human-in-the-loop, наблюдаемость, деплой и сценарии выбора.

Движок рабочих процессов DAG для AI-агентов: 7 производственных паттернов от оркестрации задач до параллельного выполнения

Полное руководство по движкам рабочих процессов DAG для AI-агентов, охватывающее определение задач, управление зависимостями, параллельное выполнение, условную маршрутизацию, восстановление после ошибок, управление состоянием и производственный мониторинг

Безопасность и выравнивание ИИ: Полное руководство по безопасности ИИ-приложений продакшен-уровня в 2026 году

Комплексный анализ системы защиты ИИ-приложений 2026 года, охватывающий защиту от инъекции Prompts, безопасность контента, выравнивание RLHF/DPO, защиту от jailbreak и фреймворки соответствия для создания надёжных ИИ-приложений продакшен-уровня.

Протоколы AI-агентов: MCP, A2A, ACP и AG-UI

Практическое руководство по протоколам AI-агентов: MCP для tools и context, A2A для agent-to-agent tasks, ACP для interoperable agents и AG-UI для пользовательских интерфейсов.