ブラウザ AI と WebAssembly
WebLLM、Transformers.js、WebGPU、WebAssembly によるブラウザ AI。
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Guides and analysis
ブラウザでLLMを動かす：2026年WebLLM/Transformers.js/ONNX Runtime Webガイド
ブラウザで大規模言語モデルを直接実行する技術を詳解。WebLLM、Transformers.js、ONNX Runtime Webのアーキテクチャ、ベンチマーク、本番運用戦略を網羅。
エッジAI推論デプロイ実践：モデル圧縮からWasmランタイムまでの5つのプロダクションパターン
モデル圧縮、ONNX Runtime、WasmEdge AI推論、クラウドエッジ協調、プロダクション監視をカバーするエッジAI推論デプロイの完全ガイド、Python/Rust/C++完全コード付き
Rust + WebAssemblyエッジAI推論：2026年に100msから10msへの究極のパフォーマンス実践
RustのWasmコンパイルからWasmEdgeランタイムデプロイまで、エッジAI推論レイテンシを100msから10msに削減する完全ガイド
WebGPU Compute Shader実践：ブラウザGPU計算入門と最適化
WebGPU Compute Shaderのコア概念を深く解説。WGSLシェーダー言語、計算パイプライン、ワークグループスケジューリングとブラウザGPU計算プラクティスを網羅
WebAssembly がブラウザ計算を変える：FFmpeg.wasm から OxiPNG まで
ブラウザでネイティブ C/Rust を動かす WebAssembly の技術原理と、FFmpeg.wasm による動画変換・OxiPNG による画像圧縮など実例の性能・アーキテクチャを解説します。